一个新的研究建立虚拟成像试验作为有效评估和优化计算机断层扫描（CT）和放射线照相术分析工具的导向要针对全球冠状病（COVID-19）大流行使用。

通过在美国杂志Roentgenology的（AJR），由美国伦琴射线学会（ARRS）公布的月度同行评审期刊开放获取的文章，该研究报告的作者详细描述了来自证实COVID-19案件创建的第一个计算模型。使用开发的模型作为自己的原则证明，研究人员认为，这些模型可以用来指导成像模拟器在今后的冠状成像研究。

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虚拟成像选拔赛COVID-19研究

开放获取的报告指出，虚拟成像试验有两个主要组成部分。一个是有针对性的主题的代表车型，而另一个是指影像扫描仪制作的仿真模型。此外，在发展自己的COVID-19的计算模型，研究人员确定了三个要求：造型体型或身材，造型特殊的形态学特征相关的异常，无论是材料和所需的异常的质感造型。

对于体型，研究人员利用现有的计算模型 - 特别是4D延长了在杜克大学放射开发心脏躯干（XCAT）模型。从实际的患者数据导出 - 选择是因为在不同年龄，高度和权重的组合两性的XCAT幻影的表现制成。

在异常的形态特征来看，研究人员专注于最常见的CT表现为冠状病毒病 - 磨玻璃影（GGO）。这是指让COVID-19感染的肺部看起来更亮或浅灰色，而不是正常的肺黑CT扫描结果的模式。获得必要的批准后，研究人员收集并分析了20证实COVID-19阳性病例。

最后，对纹理和材料的要求，研究的作者改性底层肺实质的现有模型 - 官能肺组织，结缔组织和支持组织的相反 - 匹配那些与冠状疾病的观察到的特性。

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对于CT及放射模拟

在虚拟成像试验中使用的仿真模型是先前在早些时候的报告，研究人员审查。他们使用DukeSim，使用在计算机图形模拟光线跟踪和蒙特卡罗模拟技术的混合模拟器，以产生其放射线图像。然后，他们使用的西门子Healthineers的定义Flash作为他们的CT扫描仪，通过DukeSim验证，以测试他们的开发模式。有了结果，他们能够显示检测COVID，19胸部CT扫描和X线摄影是有前途的方式。基于比较扫描，研究人员得出结论认为，模拟异常是现实的 - 形状和纹理明智的。

（图片：图片由达伦McCollester /盖蒂图片社）

391978 06：一个高速CAT扫描，在新开业的贝伦森急诊科贝斯以色列女执事医疗中心位于空2001年7月16日在马萨诸塞州波士顿。

由此，该研究的作者认为，他们开发的工具包将能够引领利用虚拟成像试验，以评估和冠状病毒疫情努力优化这些现有的工具。通过他们开发的模型，虚拟成像试验可以支持胸片和CT病人筛选的比较;另一个应用是确定的检测精度的辐射剂量的影响，较好使用这种特定参数，以更好地图像COVID-19的患者。

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